Parabéns pelo artigo, muito bem explicado. Vou deixar algumas dicas aqui:

- Existem métricas específicas para avaliar conjuntos desbalanceados, tais como: acurácia balanceada e média geométrica.

- Cuidar ao gerar dados sintéticos, como over e under-sampling, pois geralmente o modelo tende a ter overfitting.

- Para concluir a escolha do melhor modelo é importante aplicar um teste de hipótese antes, pois como a média do desempenho dos modelos estão parecidas é provável que não houve diferença estatística.

Espero que eu tenha contribuído de alguma forma.

Até mais